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채용 공고 텍스트화 템플릿

아래 내용은 유튜브에서 영상으로도 보실 수 있어요!
채용 공고를 읽어보면 알 수 있는 내용이 진짜 많거든요 아무 스킬이나 주먹구구식으로 공부하는 것보다 훨씬 더 효율적으로 공부할 수 있지 않을까 생각합니다
| 보민 |
오늘은 채용 공고를 한번 읽어보기로 했는데요 저희가 '월간 데이터리안' 이라는 웹 세미나를 하고 있잖아요 1월에 웨비나 했을 때 데이터 분석가 채용 공고를 함께 읽었던 게 반응이 되게 좋았던 것 같아요 실제로 데이터 분석가 취업 준비하고 있다 하시는 분들이 생각보다 데이터 분석가가 뭐하는 직무인지 잘 모르시더라고요 그래서 저희 데이터리안에서 네 명이 함께 다른 회사들 채용 공고를 읽으면서 데이터 분석가는 어떤 것들을 하고 어떤 자격 요건이 있어서 어떤 것들을 공부를 해봐야 되는지 이런 거를 얘기를 해보면 좋을 것 같아서 이 자리를 만들어 봤습니다 채용 공고를 읽어보면 알 수 있는 내용이 진짜 많거든요 아무 스킬이나 주먹구구식으로 공부하는 것보다 훨씬 더 효율적으로 공부할 수 있지 않을까 생각합니다
| 선미 |
채용 공고 읽는 게 신입으로 들어가는 사람들도 있지만 경력직들도 계속 있잖아요 아니면 IT 직군에 있는 사람들은 사실 이직이 되게 잦아가지고 채용 공고를 주기적으로 많이 읽어 보시는 분들도 있더라고요 그래서 업계의 동향 수집도 할 겸 읽어본다 생각하고 하면 될 것 같습니다

‘카카오스타일’ 데이터 분석가 채용 공고 소개

보민 (3년차 데이터 분석가): 카카오스타일은 데이터 분석가를 여러가지 방면으로 뽑고 있는데 제가 지금 가져온 공고는 '서비스, 유저 분석' 부분이고요 제가 생각했을 때 가장 보편적으로 많이 보이는 직군인 것 같아서 일단 '서비스, 유저 분석' 부문 공고를 가져왔습니다. 여기는 채용 공고가 광고만 보는 데이터 분석가를 따로 뽑고 이렇게 되어있었어요. '광고, 수익화' 가 따로 있고 '추천, 개인화' 이런 사이언티스트도 나눠져 있고 비즈니스 분석가 따로 있고 이렇게 나눠져 있더라고요.

서비스, 유저 분석 데이터 분석가 포지션

| 보민 | 이 채용 공고의 큰 틀이 다 비슷하긴 한데 여기도 조직 소개를 가장 먼저 해주고 그 조직 소개 내에서 이 직무랑 관련돼서 읽어보면 좋을 만한 자사의 테크 블로그에 올라와 있는 인터뷰 라든지 이런 것들을 올려놨더라고요 그 밑으로는 이 직무를 지원하는 사람들이 알아야 되는 주요 정보들 주요 업무라든지 자격 요건이라든지 우대 사항이라든지 이런 FAQ 같은 것들이 있었어요 좀 간단하긴 한데 그래도 정형화된 포맷이어서 한번 가져와 봤습니다
| 선미 | 지그재그 안에 데이터 그룹이라는 게 따로 있는 모양이네요
| 보민 | 네 엔지니어랑 사이언티스트랑 데이터 분석가랑 이렇게 같이 있는 것 같더라고요 정확하게는 모르겠는데
| 선미 | '프로덕트 관점에서 데이터 기반의 솔루션을 제공하는 팀입니다' '비즈니스 문제를 해결한다'
| 민주 | 저는 '치열하게'가 눈에 띄네요
| 보민 | 여기도 데이터 엔지니어나 사이언티스트, 분석가 다 뽑는 회사더라고요 나중에 쏘카도 보겠지만 쏘카 같은 경우에도 데이터 엔지니어랑 사이언티스트랑 분석가랑 구분하는 거를 FAQ 같은 거에 넣어 놨는데 여기는 보니까 엔지니어링 이 인터뷰 글 안에 직군이 어떻게 나뉘는지 이런 설명도 되어 있더라고요 채용 공고에 있는 링크들 다 꼼꼼히 안 보시는 분들이 되게 많을 것 같은데 이거 보니까 저도 옛날에는 안봤던 것 같거든요 많이 그렇게 꼼꼼하게는 안 봤던 것 같은데 요새는 또 꼼꼼하게 보게 되는 게 이 회사가 데이터 직군에 대해서 얼마나 이해도가 있는지 이런 것들은 채용 공고 자체에서 보기보다는 이런 테크 블로그 글을 보면 많이 보이더라고요 회사 내에서 분석가와 사이언티스트, 엔지니어를 어떻게 구분을 해서 역할을 주고 있는가 이런 것들도 인터뷰 보면서 알 수 있는 게 되게 좋았던 것 같아요 'DA는 사업적으로 의사결정을 해야 된다거나 새로운 분석을 해야 할 때 기여를 한다' '사이언티스트는 추천이나 인기도 계산 등의 어떤 문제를 해결할 때 기여한다' '엔지니어는 그 데이터를 생성하기 위한 파이프라인을 구축할 때 투입된다' 이런 식으로 구분이 되어 있었어요
| 혜정 | 저희가 질문 많이 받는 거 중에 '데이터 분석가랑 사이언티스트랑 엔지니어랑 뭐가 다르냐' '데이터 분석가 되려면 머신러닝 필요하냐' 이런 얘기 많이 하시는데 이렇게 큰 조직 같은 경우에는 카카오스타일도 그렇고 토스나 쏘카 이런데도 데이터 엔지니어, 사이언티스트, 분석가를 다 구분해서 뽑고 있거든요 이렇게 조직이 큰 경우에는 나눠서 뽑고 있으니까 그 각각의 채용 공고를 보시면 '내가 지금 준비했던 게 어느 포지션에 더 맞겠구나' 아니면 내가 가고 싶은 직무가 하고 싶은 일이 어떤 거구나를 구분해서 보실 수가 있을 것 같아요 이렇게 한 회사에서 여러 가지 직무를 뽑는 경우에는 그 각각의 공고를 보고 비교를 해보시는 게 좋을 것 같아요
| 민주 | 그리고 이제 회사마다도 조금씩 다를 수 있으니까 그 정의가 회사에서 제공해주는 이런 정보가 있으면 그거를 꼭 확인을 해보는 게 중요한 것 같아요
| 보민 | 주요 업무랑 자격 요건을 한번 볼까요 엄청 특별한 건 없었던 것 같아요 위에서 이런 자료 같은 건 많이 주는데 이 채용 공고 자체에는 설명이 그렇게 많지는 않더라고요 주요 업무라고 하면 '유저/서비스 측면의 데이터 분석을 해서 액션 가능한 인사이트를 발굴하고 유저 마케팅 최적화를 한다' 그리고 '로그 데이터 분석을 하고 A/B 테스트도 하고 KPI 지표 설계 이런 것도 한다' 이런 식으로 나와 있는데
| 민주 | 다 하네요ㅎㅎㅎ
| 보민 | 전방위적으로 진짜 다 하는 것 같아요
| 혜정 | 혹시 주요 업무를 광고 분석가랑 비교해서 볼 수 있을까요? 주니어, 시니어 나눠서 뽑는 군요
| 보민 | 네 나눠서 뽑고 아예 여기는 광고만 하는구나
| 민주 | 약간 퍼포먼스 마케터인 것 같아요 근데 여기는 이거를 데이터 분석가라고 구분해서 광고 데이터를 보고 분석하고 이런 것만 따로 업무를 뗐나 봐요
| 선미 | '광고 운영 데이터 지원' 이런 거 보니까 광고 운영이라고 하면 어떤 소재에다가 예산을 얼마나 할당을 할 것인지 이런 일 하는 거 같은데 시니어는 무슨 일 해요?
| 혜정 | A/B 테스트..
| 민주 | 지표 설계랑 A/B 테스트 분석 이런 게 추가로 들어가는 것 같아요 그러면 그 비즈니스 분석가는 뭐하는 지 한 번만 볼까요?
| 선미 | 그러니까 통으로 그냥 '분석가' 해가지고 뽑아서 여러가지 일을 시킨다 이러면 이해를 하겠는데 또 나눠놓았으니까 굳이 이거를 역할이 구분이 있나
| 민주 | 여기는 약간 CEO staff 나 운영 이런 거랑 더 관련이 있나 봐요 아까 거기는 프로덕트 관련한 데이터 위주 인 것 같고
| 보민 | 그러게요 '조직별 성과 판단', '대시보드 생성/관리' 이거니까 운영할 때 많이 쓰는 거긴 하네요
| 선미 | 매출 데이터 같은 거 분석하고 그런 거 위주로 하나 보네요 앞의 공고는 프로덕트 분석가 사용자 행동 로그라든지 A/B 테스트라든지 이런 것들을 하고
| 혜정 | 근데 '여러 공고에 중복 지원이 불가합니다' 이렇게 써 있는데 고민되겠네요ㅎㅎ
| 선미 | 그거를 이렇게 나눠놓은 이유가 있나 자격 요건이 좀 다른가요? 지금 궁금한 게 왼쪽이 뭐고 오른쪽이 뭐예요?
| 보민 | 왼쪽이 유저 분석이고 오른쪽이 비즈니스 분석
| 선미 | 그러면 일단 주요 업무가 다른 거는 비즈니스 분석 쪽은 결제 데이터 같은 데이터들을 분석하는 거고 왼쪽은 서비스 로그 데이터 분석 위주로 돌아가는 직군이다 왼쪽이 자격 요건이 훨씬 빡빡하네요
| 보민 | 할 게 많으니까요 지금 업무만 봐도 커버해야 되는 부분이 너무 많아가지고
| 민주 | 왠지 느낌이 그냥 소속 팀이 다른 것 같아요 어디에 소속돼서 일을 하느냐
| 선미 | 그리고 또 보면 '클라우드 환경에서 분석 업무'가 돼야 되고 A/B 테스트도 해야 되고 로그 설계도 해야 되고
| 민주 | 할 게 많네요ㅎㅎ
| 선미 | 그리고 이제 우대 사항을 봐도 왼쪽 공고는 'Spark 기반의 빅 데이터 처리 경험'이라든지 'Amplitude'가 유저 행동 로그 수집하고 분석하는 툴이잖아요 그래서 왼쪽이 우대 사항도 훨씬 빡빡하고 자격 요건도 좀 빡빡하고 아마 테크 조직에서 일하는 분석가인 모양이네요
| 민주 | 비즈니스 분석가가 더 빡센거는 이제 경력이 5년 이상인 걸 여기는 요구한다는 점
| 보민 | 그렇네요ㅎㅎ
| 선미 | 만약에 C-level 의사 결정 지원하는 걸 해야 된다고 하면 주니어가 하기에는 조금 어려운 부분이 있을 것 같긴 해요
| 보민 | 이런 것 때문에 그렇겠군요
| 선미 | 그리고 어쨌든 비즈니스 분석을 해서 이게 어떻게 액션으로 이어지고 성과는 어떻게 날 것이고 그런 플랜이 어느 정도 짜지는 사람이 들어가야 되는 포지션인 것 같아 가지고 주니어는 그런 경험이 있는 사람이 많지 않잖아요 그래서 자격 요건이 좀 빡빡하게 적혀있나 싶기도 하네요 근데 우대 사항에 BI 툴도 엄청 여러 개 쓰나 보네요
| 보민 | 근데 이 중에 하나만 알면 되지 않을까요 이걸 다 써야 된다는 아니지 않을까..
| 민주 | 아니면 이거 중에 하나라도 걸려라 이런 거 일 수도 있고요ㅎㅎ 근데 BI 툴에 대한 설명이지 않을까요?
| 선미 | 이런 것들을 쓸 줄 알면 된다
| 보민 | 보통 다른 데서도 '사용자 행동 분석 툴 사용해 보신 분' 이러면서 괄호 치고 GA, Amplitude 이렇게 써놓거든요 그래서 그 중에 하나라도 써봤으면 그거 써본 거다 이런 식으로 하는 것 같아요
| 선미 | 비교해서 보니까 재밌네요
| 보민 | 그러게요 여기 공고가 많아가지고 분석가 이렇게 많이 뽑는데 처음 봤고ㅎㅎ
| 선미 | 처음에는 왜 따로 뽑지 이렇게 생각했는데 또 따로 뽑을만한 이유가 있는 것 같기도 하고요 보다 보니까
| 민주 | 이유가 있으니까 이렇게 하는 것 같네요
| 선미 | 보통 이제 채용 공고를 부서별로 내잖아요 상시 채용 공고 올려야 되니까 인사팀에서 '다들 써가지고 주세요' 하면 다들 써가지고 제출한단 말이에요 뽑는 부서가 다른가봐요 진짜 아까 민주님 얘기한 것처럼
| 보민 | 조직이 되게 큰 가보네요 다들 하기는 하잖아요 저거를 어떻게 하다보면 마케팅팀이랑도 일하게 되고 분석하다보면 경영진이랑도 일하게 되고 저는 그렇거든요 그래서 다 결국에 저는 작은 회사니까 다 하게 되는데 여기는 담당을 정해주고 커뮤니케이션 할 채널을 다 정해줄 수 있을 만큼 조직이 크다 약간 이런 생각도 드네요
| 선미 | 그러니까요 '지그재그'라는 플랫폼이 여러 쇼핑몰 회사들이 모여 있는 플랫폼 같은 거죠? 그 저번에 제가 슬랙에도 올렸는데 그게 지그재그는 아니었던 것 같고 정확하게 기억은 안 나는데 그 안에 입점한 쇼핑몰 중에서 규모가 큰 쇼핑몰들이 있잖아요 그런 쇼핑몰들한테 데이터 분석 지원을 해주기도 한다고 하더라고요 데이터 컨설팅을 해주는 건데 자기 회사에 입점한 쇼핑몰들에 대해서 해주는 거죠 왜냐하면 그 쇼핑몰들도 다 광고라든지 이런 걸 하고 있고 웹사이트를 따로 가지고 있고 그렇다 보니까 그리고 쇼핑몰들이 잘 되는 게 또 윈윈이잖아요 그래서 최근에 어떤 사용자들이 유입되고 있고 어떤 상품이 인기가 있는 것 같고 그리고 앞으로 광고를 이런 식으로 해보면 좋을 것 같고 그런 식의 스팟성 컨설팅을 제공한다는 얘기도 들은 것 같아요
| 민주 | 저는 광고만 분석하는 게 따로 있다고 해서 지그재그가 외부 채널에 광고하는 걸 생각했는데 그게 아니라 지그재그 플랫폼 내에서 하는 광고겠네요
| 선미 | 그럴 수도 있겠네요
| 민주 | 그게 더 중요하지 않을까 싶네요
| 선미 | 지그재그 플랫폼 자체가 중요한 게 아니라 그 안에 입점한 입점사들의 광고
| 민주 | 그게 이제 매출을 내는 거니까요 지그재그 입장에서
| 선미 | 그렇죠
| 보민 | 제가 더 얘기할 거는 채용 공고 볼 때 주요 업무랑 자격 요건이랑 이어지는 게 되게 많잖아요 이 주요 업무를 하려면 어떤 스킬이 있어야 되고 이런 것들을 써놓으니까 그래서 그런 것들을 보는 눈도 익히면 좋을 것 같은데 지금 여기에서는 예를 들면 '유저 서비스 측면의 데이터 분석을 통한 인사이트 발굴'이나 아니면 '유저 마케팅 최적화를 위한 채널+인앱 데이터 분석' 이거를 하려면 SQL을 이용해서 데이터를 뽑아와야 되고 그리고 Retention/Cohort/AARRR 이런 분석 방법론을 이해해서 실무에 적용할 수 있어야 이 업무를 할 수 있는 거잖아요 이런 식으로 '이 자격 요건은 어떤 업무를 하기 위한 자격 요건이구나' 하는 것도 볼 수 있으면 좋기는 한 것 같아요 그냥 따로따로 보는 것보다 그런 생각도 들더라고요
| 선미 | 어쨌든 그 업무를 하기 위해서 어떤 자격이 있어야 되냐 어떤 능력들을 가지고 있어야 되냐를 기술해놓은 거니까 그렇게 연결해서 생각할 줄 알면 좋겠네요
| 민주 | 자격 요건 마지막에 갑자기 궁금한 게 '분석의 zoom in-out을 통해 이를 구체화 시킬 수 있는 분' 분석의 zoom in-out이 무엇인가..
| 선미 | 제 생각에는 '유저의 니즈를 추론하고' 이런 얘기가 써있는 걸 보면 '분석의 zoom in-out'이 쪼개 봐서 미시적으로 봤다가 거시적으로도 봤다가 이렇게 할 수 있는 사람이 필요하다 이런 얘기 아닐까요? 예를 들어서 전체 데이터가 있으면 유입 채널 별로 유저들을 쪼개서 본다든지 아니면 성, 연령 별로 쪼개서 본다든지 아니면 결제 유저, 미결제 유저를 나눠서 본다든지 제가 웨비나 발표 준비를 하고 있어가지고 그런 생각이 드는데 코호트 분석 발표 준비를 하고 있어 가지고 왠지 제 생각에는 그런 얘기일 것 같아요
| 보민 | 그럴 것 같네요
| 민주 | 공고를 쓴 분의 니즈를 추론했네요 지금ㅎㅎ
| 선미 | 그리고 여기 '인사이트' 이런 단어 써있으니까 또 저는 약간 웃겨가지고 최근에 '데이터 분석가를 킹받게 하는 질문' 이런 글에서 '인사이트 라는 말을 하지 말아라' 이런 얘기도 있고ㅎㅎ 그리고 '액션 아이템 제안을 데이터 분석가가 해야 되냐' 이런 얘기도 우리가 저번 세미나 때 했잖아요
| 민주 | 여기 다 써져 있네요
| 선미 | 그런 키워드들이 몇 개 보여가지고 좀 웃겼네요
| 보민 | 넘어가봅시다

Q. 데이터 분석가로서의 경력이 없습니다. 파이썬 코딩테스트 통과 이력이나 이에 준하는 자격증이 도움이 되는지 궁금합니다.

보민 (3년차 데이터 분석가)
저는 경력이 없으니까 더더욱 프로젝트, 포트폴리오를 잘 만들어야 된다고 생각하는 사람이고요. 사실 말씀드렸던 것처럼 코딩 테스트 통과 이력을 말씀하시는 분 처음 보긴 했는데, 어쨌거나 자격증은 그렇게까지 도움이 되지 않는다고 생각을 하고요.
채용 공고 속 필수 자격 요건, SQL을 배우고 싶다면!
송혜정 데이터 분석가
3년차 데이터 분석가. 콘텐츠 기업 리디에서 데이터 분석가로 근무했고, 현재는 데이터리안에서 강의 기획, 부트캠프 운영, 콘텐츠 제작 등을 진행하고 있습니다.

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