월간 세미나
home
패키지
home
📊

GA4 기본 보고서 읽기

기본 보고서 읽기

GA4 기본 보고서는 우리 웹사이트에 접속한 사용자들이 얼마나, 어디에서 왔는지, 어떤 행동을 하고 있는지, 한눈에 전반적인 추이를 확인하기에 좋습니다. 대략적인 데이터를 확인하고 다른 메뉴를 통해 더욱 자세한 정보를 확인할 수 있습니다. 기본 보고서에서 어떤 정보를 얻을 수 있는지 데이터리안 웹사이트에 연결된 GA4 기본 보고서를 같이 읽어보겠습니다.
보고서 > 보고서 개요 메뉴를 클릭하면 GA4에서 제공해주는 기본 보고서를 확인할 수 있습니다.

1. 사용자, 새 사용자 수, 평균 참여 시간, 총 수익 그래프

라인 그래프에 마우스를 갖다대면 각 지점의 값을 볼 수 있습니다. 사용자, 새 사용자 수, 평균 참여 시간, 총 수익을 클릭하면 각각의 데이터를 그래프로 보여줍니다.
데이터리안 웹사이트에는 현재 결제 기능이 내재화 되어 있지 않아서 총 수익은 0원으로 표시됩니다. 결제 기능이 있는 웹사이트에서 연동하면 수익까지 확인할 수 있습니다.
6월 한달간 추이를 나타낸 그래프입니다. 사용자 수는 늘어나고 있는데, 평균 참여 시간은 줄어들고 있습니다. 6월 말로 갈수록 월초에 비해 많은 사용자를 데리고 오고 있고 늘어난 사용자의 대부분이 새 사용자로 보입니다. 평균 참여 시간이 줄어든 것은 원래 우리 서비스를 잘 아는 사용자들이 아니라 새 사용자가 늘어났기 때문일 수 있을 것 같네요.

2. 지난 30분 동안의 사용자

지난 30분 동안 접속한 사용자 수를 보여줍니다. 실시간 탭에서도 확인할 수 있습니다. 실시간 보기를 클릭하면 실시간 페이지로 이동합니다.
실시간 페이지에서는 우리 웹사이트에 지난 30분 간 접속한 사용자들의 정보를 볼 수 있습니다.

3. 유용한 정보

GA4에서 유용한 정보라는 섹션으로 주목할만한 인사이트를 제공합니다. “Newsletter” 소스로 들어온 사용자가 최근 많아졌고, “나는 SQL 어느 정도 하는걸까?” 페이지를 본 사용자가 늘었다는 사실을 알 수 있습니다. 급상승의 기준?
모든 통계 보기를 클릭하면 아래와 같은 화면으로 유용한 정보를 모아 볼 수 있습니다.
”Newsletter” 소스의 사용자 급상승 매월 3주차에 뉴스레터를 발송하고 있습니다. 최근에 보낸 뉴스레터에서 많은 사용자가 유입된 것으로 보입니다.
나는 SQL 어느 정도 하는 걸까?” 화면 클래스로부터 발생한 조회수, “session_start” 이벤트의 사용자 급상승 ”나는 SQL 어느 정도 하는 걸까?” 글에서 session_start 이벤트가 많이 있었다는 것은 외부에서 이 페이지로 유입이 많이 되고 있다는 의미입니다. 어디에서 많이 유입되고 있는지 확인해보면 좋을 것 같네요.
SQL 데이터 분석 캠프| VOD 패키지” 화면 클래스의 사용자 참여도 급상승 참여도(user_engagement)는 1초 이상 포커스 내에 있을 때 측정됩니다. “SQL 데이터 분석 캠프| VOD 패키지” 페이지가 관심있는 사용자들에게 많이 노출되고 있다고 볼 수 있습니다. 사용자 참여도에 대해 자세히 알아보고 싶다면 애널리틱스 고객센터: [GA4] 사용자 참여도 문서를 참고해주세요.

4. 국가별 사용자

국가별 사용자를 볼 수 있습니다. 사용자 수가 많아질수록 색이 진해집니다. 자세히 보면 지도에서 한국 부분이 진한 파란색, 미국은 연한 파란색으로 나타나 있습니다.
국가 별 사용자 옆의 화살표를 누르면 드롭다운 메뉴가 나옵니다. 사용자, 새 사용자 수, 재사용자를 선택해서 볼 수 있습니다.

5. 활성 사용자 추이

1일 활성 사용자 수(Daily Active User, DAU), 7일 활성 사용자 수(Weekly Active User, WAU), 30일 활성 사용자 수(Monthly Active User, MAU)를 각각 나타내는 라인 그래프를 보여줍니다.
월말로 갈수록 DAU에 비해 WAU가 크게 상승합니다. 매일 접속하는 사용자 수는 비슷하지만 매일 재방문하는 사용자의 비중이 높아진 것으로 볼 수 있습니다. WAU와 MAU의 상승폭은 비슷한 것으로 보아 매주 재방문하는 사용자는 많지 않은 것으로 해석할 수 있습니다.

6. 사용자 유지율

사용자 유지율, 리텐션을 확인할 수 있는 섹션입니다. 진한 파란색으로 표시될수록 리텐션이 높습니다.
리텐션은 ~~입니다.
동질 집단, 코호트
코호트는 ~~입니다.
6월 5일 - 6월 11일, 6월 12일 - 6월 18일, 6월 19일 - 6월 25일, 3주간 처음 우리 웹사이트를 방문한 사용자들의 1주째 리텐션이 높습니다. 3주간 어디에서 많은 사용자들이 들어왔는지, 다른 코호트의 사용자들과 비교해 어떤 특성이 있는지 확인해보면 좋겠네요.

7. 최다 조회수를 기록한 페이지 및 화면

우리 웹사이트에 접속한 사람들이 어떤 페이지를 가장 많이 보고 있는지 확인할 수 있습니다. 한 사용자가 특정 페이지를 여러번 봤다면 해당 사용자가 페이지를 본 횟수만큼 조회수에 반영이 됩니다.
월간 데이터리안 세미나 페이지를 제일 많이 보고 그 다음으로 VOD 패키지 페이지를 많이 보고 있네요.광고를 집행하고 있는 페이지(세미나, VOD 패키지)와 메인 메뉴에 노출된 주요 페이지(메인 페이지, VOD 입문반, VOD 실전반, 블로그)를 제외하면 “RFM 분석이란 무엇일까요” 글이 조회수가 가장 높습니다. 따로 광고를 집행하거나 메인에 노출되지 않았는데도 왜 조회수가 높은지 추가 분석해볼 필요가 있습니다.

8. 상위 이벤트

GA4에서는 이벤트를 사용해 웹사이트나 앱에서 사용자 상호작용을 측정합니다. 페이지 로드, 링크 클릭, 구매 완료 등을 확인할 수 있습니다. 자동 수집 이벤트와 맞춤 이벤트가 함께 표시됩니다.
page_view [자동 수집 이벤트]: 페이지가 로드되거나 활성 사이트에서 브라우저 기록 상태가 변할 때
user_engagement [자동 수집 이벤트]: 앱이 포그라운드에 있거나 웹페이지가 최소 1초간 포커스 내에 있을 때
session_start [자동 수집 이벤트]: 사용자가 앱 또는 웹사이트에 참여할 때
scroll [자동 수집 이벤트]: 사용자가 각 페이지에서 처음으로 하단에 도달할 때(세로 기준으로 페이지의 90% 이상이 표시될 때)
first_visit [자동 수집 이벤트]: 사용자가 웹사이트를 처음 방문하거나 애널리틱스를 사용하는 Android 인스턴트 앱을 처음으로 실행할 때
click [자동 수집 이벤트]: 사용자가 현재 도메인에서 나가는 링크를 클릭할 때마다
webinar_form_click [맞춤 이벤트]: 직접 생성한 이벤트입니다. GA4에서 이벤트를 생성하는 방법이 궁금하시다면 GA4 버튼 클릭 데이터 수집하기 글을 참고해주세요.
그 외에도 여러 자동 수집 이벤트가 있습니다. 자동 수집 이벤트에 대해 더 궁금하시다면 애널리틱스 고객센터: [GA4] 자동 수집 이벤트 문서를 참고해주세요.

9. 상위 전환

전환이란?
많이 일어난 전환 순서대로 보여줍니다. webinar_form_click 이 가장 많았고 그 다음이 SQL_package_form_click_CTA 입니다.

10. 연령별 사용자

사용자의 데모그래픽도 확인할 수 있습니다.
어떻게 측정하는지?
마케팅 활동에 참고할 수 있습니다.

11. 성별별 사용자

사용자의 성별도 확인할 수 있습니다.
확인하는 방법

12. 관심분야 별 사용자

사용자의 관심분야도 알려줍니다.
어떻게 측정하는지

13. 신규 사용자 유입 경로

신규 사용자의 유입경로를 보여줍니다.
기본 채널 그룹 어떻게 나눠지는지
드롭다운 메뉴를 선택하면 여러가지 옵션으로 나눠볼 수 있습니다.
소스, 매체, 캠페인은 UTM 파라미터에서 설정해준 값입니다. UTM 파라미터에 대해 자세히 알아보고 싶다면 UTM 파라미터 (1) 유입채널 데이터는 어떻게 볼 수 있을까? 글을 참고해주세요.

14. 상위 캠페인

데이터리안 데이터 갖고 글쓰고
수업에서는 같이 데모계정 보기
→ 글쓰면서 뭐가 다른가 한번 보기

참고자료

GA4로 쌓은 데이터를 분석하고 서비스 개선까지 해보고 싶다면
김민주 데이터 분석가
20대에 창업, 합병, 퇴사 후 지금은 데이터 분석을 합니다.

한 달에 한 번, 데이터 분석 소식을 무료로 받아보세요

요즘 분석 소식, 알고는 싶지만 이것저것 챙겨보기에는 바쁘잖아요.
데이터리안 블로그, 유튜브에 업로드 되는 요즘 데이터 분석 소식을 한 번에 받아보세요. * 원할 때 언제든 구독을 취소할 수 있어요. 부담없이 신청하세요!
#데이터분석 #뉴스레터 #매월첫번째화요일

함께 읽어보면 좋은 글

List
Search
GA로 블로그 분석하기
GA
서비스분석
퍼널분석
사용자행동데이터