월간 세미나
home
패키지
home
👀

고객 등급 예측하기

고객 등급을 정할 때 대부분 매출을 기준으로 하게 됩니다.
RFM 세그멘테이션 같은 경우에도 Recency 최근에 구매했는지 Frequency 자주 구매했는지 Monetary 많이 구매했는지를 기준으로 고객 세분화를 하게 되는데요.
매출이 얼마 나오지 않은 신규 고객의 경우에는 어떻게 해야할까요?
신규 고객의 등급을 예측할 수 있는 방법은 없을까요?
매출 대신 고려할 수 있는 요소
매출에 상응하는 다른 요소를 찾아보자
B2B 비즈니스
자체 웹사이트가 있는지
있다면 자체 웹사이트의 퀄리티가 어떤지
공식 이메일 계정이 웹사이트의 도메인과 일치하는지
인스타그램 팔로워 수가 1K 이상인지
최근 포스트가 있는지
판매하는 상품의 갯수가 몇 개인지
판매하는 상품의 가격대가 어느 정도인지
사업자 증빙 서류
매출 가능성
최근 로그인 기록
최근 구매이력
인스타그램 팔로워 수
웹사이트 퀄리티
자체 웹사이트 여부
상품 갯수
상품 가격대
전문 포토그래퍼의 사진인지
가입 요청한 이메일 계정이 공식 이메일 계정인지
예시. 데이터리안 컨설팅 고객
데이터가 있을 것
규모가 있을 것
데이터로 실험할 정도의 여유가 있을 것
예시. 데이터리안 GA4 캠프 고객
GA를 기존에 한번도 안 써봤지만 업무상 쓰게 된 사람
UA에서 GA4로 넘어가려는 사람
직접 웹사이트 데이터 분석을 해보고 싶은 사람
데이터 분석가로 취업 준비하면서 포트폴리오를 준비하고 싶은 사람
직접 런칭한 서비스의 데이터를 분석해보고 싶은 사람
,…B2C는 될 것인가…
1.
구매력
2.
비즈니스 자체의 사이즈 매출 규모
B2C 비즈니스
주소
구매/방문 빈도 Frequency 네요…
김민주 데이터 분석가
20대에 창업, 합병, 퇴사 후 지금은 데이터 분석을 합니다.

한 달에 한 번, 데이터 분석 소식을 무료로 받아보세요

요즘 분석 소식, 알고는 싶지만 이것저것 챙겨보기에는 바쁘잖아요.
데이터리안 블로그, 유튜브에 업로드 되는 요즘 데이터 분석 소식을 한 번에 받아보세요. * 원할 때 언제든 구독을 취소할 수 있어요. 부담없이 신청하세요!
#데이터분석 #뉴스레터 #매월첫번째화요일

함께 읽어보면 좋은 글

List
Search
예체능 출신의 비전공자, 마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환했어요
인터뷰
커리어
비전공자
Load 50 more