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2022년 지켜봐야 할 데이터 업계 트렌드

이 글은 미디엄에 게재된 Taylor Brownlow의 아티클(Data & Analytics Trends to Watch in 2022)을 번역한 내용입니다.

트렌드

커리어

김민주

2022/05/15

고객의 연령/성별을 몰라도 유의미한 데이터 분석이 가능할까요?

4월 세미나의 주제는 매출 분석과 코호트 분석이었습니다.

코호트분석

우리 서비스 뭐가 문제일까? 미리 알아두면 좋았을 퍼널을 개선하는 6가지 방법

저는 데이터 분석가로 일하기 전에 스타트업 창업을 했던 경험이 있어요. 창업했던 회사에서는 여러가지 일을 했는데 주된 비즈니스 모델은 쉐어하우스를 만들고 운영하는 일이었어요.

서비스분석

[실무에서 바로 써먹는 데이터 분석 스킬] 세미나 슬라이드

4월 세미나 다시보기!

데이터 분석가 면접 보러가서 내가 해봤던 질문 14가지

면접에서 ‘이 친구, 일 좀 하겠는데?’ 하는 인상을 줄 수 있는 질문하기 팁!

대학원 가지 않아도 분석가 할 수 있구나 알게되었어요

세미나를 듣고 “석사 학위가 중요하진 않을 수 있겠구나, SQL을 더 잘해야겠다.”라고 생각하셨다고 합니다.

망설이지 마세요, 현업 분석가도 수강하는 캠프니까요

기획자로 일을 하다가 데이터리안의 강의를 수강하고 데이터 분석가로 이직 했어요

경험한 여러 회사중에 데이터가 아예 없는 경우도 있었나요?

3월 세미나의 주제는 퍼널 분석과 사용자 행동 데이터 분석이었습니다.

사용자행동데이터

SQL 가독성을 높이는 다섯 가지 사소한 습관

지독하게 읽기 힘든 SQL문을 해석해 본 적 있으신가요?

[데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?] 세미나 슬라이드

3월 세미나 다시보기!

SQL 데이터 분석 캠프 레벨 테스트

“나의 SQL 실력은 어느정도 될까?”

코딩테스트

데이터 분석으로 직무 전환을 고민하고 있어요

‘지금 이 일을 계속 하는게 맞을까?’, ‘직무 전환을 해봐야 할까?’ 고민하시는 분들이 폴리안님의 인터뷰에 많은 공감을 하실 것 같습니다.

대표라면 이 정도 데이터 분석은 알아야 하지 않을까요?

분석가 네 명이 창업을 해서 빠르게 성장하고 있다고 말씀을 해주신 적이 있는데요. 수업을 듣고 나니 그 말이 너무 이해가 되고 부러웠어요.

매출 분석 (0) 10배 이상 뛰어난 데이터 분석가가 되는 법

매출과 관련한 전문용어는 왜 이렇게 많은 걸까요? 매출을 내는 일이 회사에서 가장 중요한 일이기 때문입니다.

그로스해킹

코호트 분석 Cohort Analysis

고객을 세분화하여 나누고 나면 개선이 필요한 고객군을 발견하기도 하고, 다른 고객군들과 현저하게 다른 성과를 내는 고객군을 발견하기도 합니다.

그로스해킹

분석 프레임워크

데이터가 맺어준 인연

NIA 한국정보화사회진흥원 2021년 Woman In Digital 에 실린 데잇걸즈 회고 글입니다.

데이터 분석가 되려면 자격증도 필요하고 공모전도 나가야 하나요?

자격증, 공모전에 대한 IT회사 데이터 분석가들의 생각을 나눠봤습니다.

데이터를 공부하는 사람들에게 추천하는 책 5권

책을 추천하는 대상은 '데이터를 공부하는 사람들'입니다.

그로스해킹

서비스분석

[면접으로 직행하는 데이터 분석가 이력서] 세미나 슬라이드

2월 세미나 다시보기!

유입채널 데이터는 어떻게 볼 수 있을까?

각 유입채널의 성과를 알아내려면 어떤 유저가 어떤 채널로 유입되었는지 데이터를 쌓아놔야겠죠. 그 때 사용하는게 utm 파라미터입니다.

그로스해킹

마케팅분석

퍼널분석 Funnel Analysis

“다음달 SQL 캠프 입문반 참가자를 10배로 늘리고 싶은데, 어떻게 하면 될까요?”

그로스해킹

마케팅분석

RFM 분석이란 무엇일까요

CRM 타겟팅을 하는 방식 중 가장 범용적으로 사용할 수 있고, 사용자 분류에 효과적인 RFM 분석 기법에 대해 알아보겠습니다

서비스분석

마케팅분석

리텐션 (5) 리텐션 차트, 리텐션 커브

"데이터가 지금 한 덩어린가요? 다섯 개로 쪼개보세요”

그로스해킹

서비스분석

리텐션 (4) Stickiness

유저들이 더 자주 접속하는 것이 중요한 비즈니스에서는 Stickiness 지표를 중요하게 봅니다.

서비스분석

그로스해킹

나는 SQL 어느 정도 하는걸까?

SQL 실력을 점검해 볼 수 있는 네 가지 플랫폼을 소개합니다.

코딩테스트

4주 SQL 캠프 실전반 소개

저희를 믿고 캠프와 4주간 함께해주세요.

[비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?] 세미나 슬라이드

1월 세미나 다시보기!

데이터리안 강의만으로 취업 가능한가요?

데이터리안 강좌들 만으로 기술적인 내용은 충분히 익히실 수 있고 이후 면접 대비를 잘 하시면 좋을 것 같습니다.

온라인강의

우리도 선물하기 한다! (3) 마무리

선물하기 기능을 도입하는 서비스들, 무엇을 기대하는 걸까?

서비스분석

프로덕트스터디

우리도 선물하기 한다! (2) 배달의 민족

선물을 꼭 상품으로만 해야 하는 것은 아니잖아요. 가끔은 용돈을 직접 전달하기도 하고, 상품으로 선물을 하기보다 차라리 밥을 한 끼 사고 싶을 때가 있기도 합니다.

서비스분석

프로덕트스터디

우리도 선물하기 한다! (1) 쿠팡

기존에는 선물하기 기능을 제공하지 않던 이커머스 서비스들은 선물하기 기능을 앞다투어 도입하는 모습들이 보입니다

서비스분석

프로덕트스터디

정보처리기사 자격증이 분석가로 취업하는데 도움이 되나요?

데이터 분석가 취준 무엇이든 물어보세요 (3)

데이터 엔지니어/분석가/사이언티스트 뭐가 다른거죠?

데이터 분석가 취준 무엇이든 물어보세요 (2)

현업에서 데이터 분석가가 실제로 자주 사용하는 기술은?

데이터 분석가 취준 무엇이든 물어보세요 (1)

리텐션 (3) Range Retention

범위 리텐션(Range Retention)은 클래식 리텐션을 유연하게 확장한 개념입니다.

서비스분석

그로스해킹

리텐션 (2) Rolling Retention

롤링 리텐션은 '사용자가 이탈하지 않고 남아있는가?'에 초점을 맞추기 때문에 Unbounded Retention 이라고도 부릅니다.

서비스분석

그로스해킹

리텐션 (1) Classic Retention

AARRR 프레임워크에서 가장 중요한 Retention, 사용자 유지와 관련한 지표 계산에 대해서 알아봅시다.

서비스분석

그로스해킹

넷플릭스, 유튜브, 인프런과 뉴닉의 공통점

최근의 추천 트렌드는 단순히 콘텐츠 A를 좋아하는 사람이면 콘텐츠 B를 추천해주는 것이 아니라 맥락을 활용하는 것이라고 합니다.

서비스분석

프로덕트스터디

뉴스레터는 무엇으로 돈을 벌까?

쉽게 말하면 '뭘로 돈 버냐?'는 거죠. 그래서 뉴스레터들을 모아 수익모델을 분류해보았습니다.

서비스분석

프로덕트스터디

내가 만약 카톡 선물하기의 분석가라면

분석가 관점에서 어떤 것들을 생각해볼 수 있을까요? 타깃 유저는 누구인지, 비즈니스가 전체적으로 어떤 모양으로 생겼는지를 한번 생각해보겠습니다.

서비스분석

프로덕트스터디

인프런 수강생은 이런 데이터가 궁금해요!

오늘은 수강생의 입장에서 제공받고 있는 여러 데이터들에 대해서 얘기를 해보려고 합니다.

데이터기획

데이터리안이 일하는 법 - 데이터 도구편

데이터리안에서 사용하는 데이터 도구들을 소개합니다.

업무생산성

데이터리안이 일하는 법 - 도구편

도구가 일상을 너무 침범하지는 말아야합니다.

업무생산성

직방, 다방, 네이버 부동산, 집토스 뭐가 다를까?

프롭테크… 어디서 들어는 봤는데 도대체 뭘까요?

서비스분석

프로덕트스터디

한국 기후위기 데이터로 글쓰고 100만원 받기

쏘프라이즈 프리시즌 F 참가후기

인프런 지식 공유자는 이런 데이터가 궁금해요!

인프런 결제 데이터를 보며 발견한 한 가지 패턴이 있습니다.

데이터기획

데이터 분석가 빙고

이 빙고 하나로 철야수다 가능

앞으로 우리가 나아갈 길, 첫번째 웨비나를 마치며

2020 현업 분석가 3인 선데이 아점 토크 (4)

좋은 데이터 분석가란? 데이터 분석 교육에 대한 소회

2020 현업 분석가 3인 선데이 아점 토크 (3)

분석가들의 일과 삶 그리고 성취에 대하여

2020 현업 분석가 3인 선데이 아점 토크 (2)

어디에나 있지만 어디서도 보기 힘든 주니어 분석가 그들은 대체 누구인가

2020 현업 분석가 3인 선데이 아점 토크 (1)

데이터 분석을 위한 SQL 참고도서 추천

SQL 강의 수강생분들께 도움이 될 책과 웹 자료들을 추천합니다.

Grid Search vs Random Search

Grid Search, Random Search는 최고의 퍼포먼스를 내는 모델을 만들기 위해 하이퍼파라미터를 최적화하는 방법론입니다. 그렇다면 하이퍼파라미터란 무엇인가요?

추천시스템

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