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월간 데이터리안 세미나

#매월마지막주화요일 #저녁7시 #데이터분석실무 #데이터시각화

5월 [설득의 시작, 데이터 제대로 보여주는 법]

일시: 5/31(화) 오후 7시 ~ 9시
장소: 온라인 Zoom 미팅룸
참가비: 10,000원
신청 기한: 5/31(화) 오전 9시 마감
이런 분들에게 5월 세미나를 추천합니다.
 데이터로 차트를 그려보긴 했는데, 잘 하는건지는 모르겠어요
 데이터 분석가 포트폴리오를 만들어야 하는데 분석 결과를 어떻게 보여줘야 할지 막막해요
 데이터 분석 보고서 어떻게 써야 직관적이고, 설득에 효과적일까 궁금해요
 좋은 데이터 시각화는 뭘까? 상황에 따라 다르겠지만 대략의 기준을 알고 싶어요

프로그램 소개

1부 (19:00 ~ 20:10) : 강연
[궁금이] “데이터 시각화 이야기”
[선미] “데이터로 보고서 만들기 with 구글 스프레드시트”
2부 (20:20 ~ 21:00) : QnA 세션

지난 세미나 후기

세미나 참석자들에게 뭐 하나라도 더 공유하고 싶어하시는 부분에서 진정한 멘토의 마음이 느껴졌습니다. 강연자와 청강자로 딱딱하게 나눠지지 않고 함께 어우러져 참여하는 분위기가 너무 좋았습니다.
회사 사람들하고 같이 채팅하면서 들었습니다. 우리 서비스에 어떻게 적용해야 할지 토론도 되고, 바로 업무에 적용할 수 있는 인사이트도 얻을 수 있었어요. 감사합니다!
네 분이서 QnA 시간에 열정적으로 답해주시려고 해주셔서 내용도 진행도 모두 만족스러웠습니다 :)
편안한 분위기 속에 현직자의 실제 사례를 접할 수 있어 좋았습니다.
그냥 전부다 너무 재미있었습니다. 특히 데이터 경험이 없는 사람들한테 실제 사례와 함께 알려주니까 이해가 잘되었던 것 같아요.
첫 웨비나였는데 생각보다 너무 유익한 시간이었습니다. 비전공자라 혼자 준비하다보니 어느 곳에 진득히 소속되지 못해서 정보가 거의 없었거든요. 강연 너무 도움이 되었습니다.
문제 해결을 위해 데이터 분석을 사용하게 되었고, 그걸 진행하면서 어느 포인트에서 인사이트를 얻고 주목해야되는지 등의 내용이 좋았습니다!
내용이 확실히 실무에서 필요한 내용들이 있어서 0년차 신입인 나에게는 친절한 선배를 만난 기분이었습니다.
QnA 시간, 분석 참고 서적 추천, 분석 관련 커뮤니티 채널이 특히 유용했습니다.
질문답변 시간에 나눠주신 내용들이 인상깊었습니다! 수 많은 질문들을 어떤 마음으로 읽어보셨는지가 답변에서 잘 느껴졌어요. 여러가지 시각에서 답변을 해주셔서 여러가지 힌트를 얻어갈 수 있었습니다.
세미나 내용도 너무 좋았고, 어디서 쉽게 들을 수 없는 QnA도 너무 좋았습니다!
있을 법한 주제와 질문들인데, 연사와 패널 분들의 매우 현실적인 답변이 가장 만족스러웠습니다.

세미나 미리보기

“데이터 시각화 이야기”

데이터를 왜곡하지 않고 시각적으로 올바르게 표현하는 방법을 소개합니다.
숫자를 색상, 형태, 배치, 움직임에 담아내고자 할 때 고려해야 할 사항들을 이야기하려고 합니다.
연사: 궁금이
25년차 엔지니어, UX디자이너
pxd에서 일하고 있습니다. 데이터 시각화, 인터랙션 디자인에 관심이 많습니다.

“데이터로 보고서 만들기 with 구글 스프레드시트”

데이터 분석은 했는데, 설득이 어렵네
어떻게 해야 데이터 분석 결과를 효과적으로 전달하고, 남을 설득할 수 있을지 노하우에 대해서 이야기합니다. 데이터를 가지고 직장 상사, 동료, 클라이언트를 설득해야 하는 분들이라면 이 발표에 주목해주세요!
연사: 윤선미
7년차 데이터 분석가
쿠팡, 하이퍼커넥트, 카카오를 거쳐 데이터리안에서 일하고 있습니다.

지금까지 들어온 질문들 ٩( ᐛ )و

평소 IT 기업 데이터 분석가 업무에 대해 궁금한 점이 있으셨다면 신청 폼에 질문을 남겨주세요. 일부를 선정하여 2부 질의 응답 시간에 강연자와 데이터리안 멤버들이 답변을 드립니다.
시각화는 왜 하는 건가요? 눈을 즐겁게 하기 위함일까요.
분석 산출물에 대한 시각화 진행시 어느 정도까지 이쁘게 만들어야 할까요?
데이터 분석가 포트폴리오를 만들어야 하는데 분석 결과를 어떻게 보여줘야 할지 막막해요
데이터 결과를 최종확인 후 풀어나가는 방식을 디자인하시나요? 아님 원하는 방향을 정하고 뒷받침해 줄 데이터를 여기에 맞춰서 준비하시나요
데이터를 나열하고 끝나는 것이 아닌, 액션플랜과 인사이트가 도출되는 자료해석의 팁은?
분석하는 상황마다 어떤 그래프를 사용하면 좋을지 알려주는 규칙이 있나요? 또한 그래프로 약간의 데이터를 과하게 또는 적게 포장해서 보여주어 상황을 모면한 경험이 있을까요?
설득 가능한 대시보드가 따로 있을까요? C 레벨용과 내부용 대시보드는 다를것 같은데, 어떤 포인트에서 중점을 둘까요?
의사 결정에 도움이 되는 시각화는 어떤 것일까요? 왜곡을 최대한 줄이고, 의미 있는 데이터를 보여주려면 어떻게 가공해야 할까요?
현업에서 가장 많이 사용하는 데이터 시각화 툴은 무엇인가요?
현업에서 다루는 시각화툴이 제각각 다른데(Tableau, PowerBI, Amplitude, Pandas, Excel 등) 하나만 익혀본다면 추천하는 시각화 툴은 무엇이 있을까요?
취업 준비생 입장에서 어떤 것을 배워야 할지 모르겠습니다. 어떤 강의에서는 PowerBI가 현업에서 많이 쓰인다고 하고, 어떤 강의에서는 Tableau를 많이 쓰인다고 하고 어떤 곳에서는 에이 그냥 구글 스프레드 시트 시각화나 잘 다루라고 합니다. 어떤 시각화 툴을 우선해서 배우는 게 도움될까요?
데이터 시각화 툴로 태블로를 공부하고 있는데 실제 현업에서 태블로를 많이 사용하고 범용성이 괜찮은 편인지 궁금합니다 :)

실무 경험이 탄탄한 분석가들이 기획한 데이터 세미나

데이터 분석가들이 실무에서 경험하는 문제들과 해결방법에 대해 이야기 합니다. 분석가들의 사고방식과 관점을 얻어갈 수 있는 시간이 될거예요.

윤선미

현) 데이터리안 데이터 분석가
전) 카카오 데이터 분석가
전) 하이퍼커넥트 데이터 분석가
전) 쿠팡 비즈니스 분석가

이보민

현) 데이터리안 데이터 분석가
전) 잡플래닛 데이터 분석가

김민주

현) 데이터리안 데이터 분석가
전) B2B 물류 스타트업 스와치온 데이터 분석가
전) 공유주거 스타트업 냅스터 Co-Founder

송혜정

현) 데이터리안 데이터 분석가
전) 리디 데이터 분석가

지난 세미나 다시보기

4월 세미나 “실무에서 바로 써먹는 데이터 분석 스킬” QnA
1월 | 비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?

FAQ | 자주 묻는 질문

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