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[GA4 용어 사전] 측정기준과 측정항목 Dimensions & metrics

GA4를 사용하다보면 측정기준과 측정항목이라는 두 단어를 참 많이 보게 되는데요. 지금까지 대충 ‘이런 거겠지' 감으로 이해하고 계셨다면, 이 글을 읽고 앞으로는 확실하게 이해하고 사용하세요!
저는 측정기준, 측정항목이라는 단어가 참 안와닿더라구요. 둘 다 ‘측정'이라는 단어가 붙어있으니까 비슷해보기도 하구요. 그래서 오히려 영어 표기가 더 직관적이라고 생각했는데요. 측정기준, 측정항목은 각각 영어로 Dimensions, Metrics 입니다. Dimension은 차원, Metric은 지표로 번역할 수 있습니다.
측정기준, 측정항목은 예를 들어서 설명하면 좀 더 이해하기 쉬워서, 아래 차트를 같이 보겠습니다.
데이터리안 웹사이트 기기 카테고리 별 사용자 비율
위 차트에서 측정기준은 ‘기기 카테고리' 입니다. ‘기기 카테고리'라는 측정기준 안에 3개의 기기 종류(데스크탑, 모바일, 태블릿)가 들어있어요. ‘데이터를 어떤 기준으로 쪼개서 볼거냐?’ 라는 문장에서 ‘기준’을 측정기준이라고 이해하셔도 좋습니다. 이 차트에서는 전체 사용자를 ‘기기 카테고리'라는 측정기준으로 나눈거예요.
차트에서 측정항목(Metric, 지표)은 카테고리 별 사용자의 비율, 즉 51.6%, 47.6%, 0.7% 입니다. 이런 비율 이외에도 사용자의 수, 세션 수, 평균 매출 등이 측정항목이 될 수 있어요.

혹시 피봇 테이블을 아시나요?

혹시 구글 스프레트시트, 엑셀에서 피봇 테이블 기능을 사용할 줄 아시나요? 그렇다면 피봇 테이블의 행과 열에 들어가는 변수를 ‘측정기준', 그리고 값에 데이터를 넣고 특정 요약 연산(합계, 평균 등)을 통해 나온 결과를 ‘측정항목'이라고 이해하셔도 됩니다.
요일 별, 시간대 별 매출액 합계
구글 스프레드시트의 피봇 테이블 편집기

측정기준의 종류

GA4는 몇 가지 종류의 측정기준과 측정항목을 지원할까요? [GA4] 측정기준 및 측정항목 문서를 보면 지원하는 측정기준과 측정항목을 모두 볼 수 있습니다.
GA4에서 지원하는 플랫폼/기기 관련 측정기준
위에서 살펴봤던 ‘기기 카테고리' 정보도 문서에서 확인해 볼 수 있네요. 앞에서 측정기준은 데이터를 쪼개보는 기준이라고 말했었죠. 플랫폼/기기와 관련된 측정기준 이외에도 GA4에서는 데이터를 웹 페이지별로, 유입 채널별로, 사용자의 성별 또는 관심분야별로 쪼개볼 수 있도록 다양한 측정기준을 제공하고 있습니다.
만약 GA4가 기본으로 제공하지 않는 측정기준을 사용하고 싶다면 구성 > 맞춤 정의 > 맞춤 측정기준에서 새로운 측정기준을 만들 수도 있습니다. 저희는 UTM을 이용한 유입 데이터를 자세하게 분석하기 위해서 utm_term, utm_content 를 맞춤 측정기준으로 설정하고 사용하고 있어요. (유입 데이터 분석에 대해서 좀 더 자세하게 알고싶은 분들은 UTM 파라미터 (1) 유입채널 데이터는 어떻게 볼 수 있을까? 를 읽어주세요.)

측정항목의 종류

지원하는 측정항목도 다양합니다. 이 글에서는 ‘사용자 수', ‘사용자 비율' 등 단순한 측정항목들을 예시로 살펴봤는데요. GA4에서는 ‘평균 참여 시간', ‘전환율', ‘이탈률’, ‘참여율' 등 다양한 측정항목을 제공합니다. 앞에서 측정항목은 Metrics, 즉 지표라고 했었죠? ‘GA4에서 다양한 지표(측정항목)들을 제공하는구나’, ‘그 지표(측정항목)들을 여러 카테고리(측정기준)로 나누어서 볼 수 있구나’로 이해하셔도 좋을 것 같습니다. 측정기준과 마찬가지로, 구성 > 맞춤 정의 > 맞춤 측정항목에서 새로운 측정항목을 만들 수도 있습니다.
GA4에서 지원하는 페이지/화면 관련 측정항목

 퀴즈

이제 퀴즈를 두 개 내볼게요. 2개의 그래프를 보고, 각각의 측정기준과 측정항목을 말해봅시다.
Q1. 데이터리안 웹사이트 운영체제 별 사용자 수
Q2. 데이터리안 웹사이트 화면 해상도 별 사용자 수
첫 번째 문제의 측정기준은 ‘운영체제’이고, 측정항목은 ‘사용자 수’ 입니다. 두 번째 문제의 측정기준은 ‘화면 해상도’이고, 측정항목은 ‘사용자 수’ 입니다.

공식문서 읽기 도전!

아래는 측정기준, 측정항목에 대한 GA4 공식 문서의 정의입니다. 구글의 (거의 모든) 공식 문서들이 처음 읽는 사람들에게 친절하진 않은 것 같아요. 가끔 ‘공식 문서를 읽어봤는데 무슨 말인지 모르겠어요'라는 질문을 받는데요. 아주 정상입니다. 그래도 공식 문서의 용어들에 익숙해지다보면 GA를 사용하면서 모르는 문제를 정확하게 해결하는데 많은 도움이 돼요. 이 글을 읽으면서 제 설명이 이해되셨다면, 이제 아래 문장도 잘 읽힐거예요. 도전해봅시다!
측정기준 Dimension
한국어: 측정기준은 데이터의 속성입니다. 이는 데이터를 설명하며 일반적으로 숫자가 아닌 텍스트로 되어 있습니다. 측정기준의 예로는 사용자가 웹사이트 또는 애플리케이션에서 트리거한 이벤트의 이름(예: '클릭')을 보여주는 이벤트 이름 이 있습니다.
English: A dimension is an attribute of your data. It describes your data and it's usually text as opposed to numbers. An example of a dimension is Event name, which shows the name of an event that someone triggers on your website or application (such as "click")
측정항목 Metric
한국어: 측정항목은 평균, 비율, 백분율과 같은 양적 측정 요소입니다. 항상 텍스트가 아닌 숫자로 되어 있습니다. 측정항목의 특징 중 하나는 수학 연산을 적용할 수 있다는 점입니다. 측정항목의 예로는 이벤트가 트리거된 총횟수를 보여주는 이벤트 수 가 있습니다.
English: A metric is a quantitative measurement, such as an average, ratio, percentage, and so on. It's always a number as opposed to text. One way to think about metrics is that you can apply mathematical operations to them. An example of a metric is Event count, which shows the total number of times an event is triggered.

참고 자료

윤선미 데이터 분석가
어느새 7년차 데이터 분석가이고, 4년째 데이터 분석 교육을 하고 있습니다. 데이터리안 멤버들과 함께 일하면서 데이터의 힘을 더 믿게 되었습니다.

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